蜗牛君的NoteBook

1.zookeeper的概述

Zookeeper是一个开源的分布式的，为分布式应用提供协调服务的Apache项目。

Zookeeper从设计模式角度来理解：是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架，它负责存储和管理大家都关心的数据，然后接受观察者的注册，一旦这些数据的状态发生变化，Zookeeper就将负责通知已经在Zookeeper上注册的那些观察者做出相应的反应，从而实现集群中类似Master/Slave管理模式

Zookeeper=文件系统+通知机制

2.应用场景

提供的服务包括：分布式消息同步和协调机制、服务器节点动态上下线、统一配置管理、负载均衡、集群管理，分布式锁

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3.实战

3.1 安装前准备：

  • （1）安装jdk
  • （2）通过filezilla工具拷贝zookeeper到到linux系统下
  • （3）修改tar包权限

    chmod u+x zookeeper-3.4.10.tar.gz

  • （4）解压到指定目录

    [atguigu@hadoop102 software]$ tar -zxvf zookeeper-3.4.10.tar.gz -C /opt/module/

3.2 配置修改

将/opt/module/zookeeper-3.4.10/conf这个路径下的zoo_sample.cfg修改为zoo.cfg；

进入zoo.cfg文件：vim zoo.cfg

修改dataDir路径为

dataDir=/opt/module/zookeeper-3.4.10/data/zkData

在/opt/module/zookeeper-3.4.10/这个目录上创建data/zkData文件夹

mkdir -p data/zkData

3.3 操作zookeeper

（1）启动zookeeper

[atguigu@hadoop102 zookeeper-3.4.10]$ bin/zkServer.sh start

（2）查看进程是否启动

[atguigu@hadoop102 zookeeper-3.4.10]$ jps

4020 Jps

4001 QuorumPeerMain

（3）查看状态：

[atguigu@hadoop102 zookeeper-3.4.10]$ bin/zkServer.sh status

ZooKeeper JMX enabled by default

Using config: /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/../conf/zoo.cfg

Mode: standalone

（4）启动客户端：

[atguigu@hadoop102 zookeeper-3.4.10]$ bin/zkCli.sh

（5）退出客户端：

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] quit

（6）停止zookeeper

[atguigu@hadoop102 zookeeper-3.4.10]$ bin/zkServer.sh stop

3.4 配置参数解读

3.41 解读zoo.cfg 文件中参数含义
  • 1）tickTime：通信心跳数，Zookeeper服务器心跳时间，单位毫秒

    Zookeeper使用的基本时间，服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔，也就是每个tickTime时间就会发送一个心跳，时间单位为毫秒。

    它用于心跳机制，并且设置最小的session超时时间为两倍心跳时间。(session的最小超时时间是2*tickTime)

  • 2）initLimit：LF初始通信时限

    集群中的follower跟随者服务器(F)与leader领导者服务器(L)之间初始连接时能容忍的最多心跳数（tickTime的数量），用它来限定集群中的Zookeeper服务器连接到Leader的时限。

    投票选举新leader的初始化时间

    Follower在启动过程中，会从Leader同步所有最新数据，然后确定自己能够对外服务的起始状态。

    Leader允许F在initLimit时间内完成这个工作。

  • 3）syncLimit：LF同步通信时限

    集群中Leader与Follower之间的最大响应时间单位，假如响应超过syncLimit * tickTime，

    Leader认为Follwer死掉，从服务器列表中删除Follwer。

    在运行过程中，Leader负责与ZK集群中所有机器进行通信，例如通过一些心跳检测机制，来检测机器的存活状态。

    如果L发出心跳包在syncLimit之后，还没有从F那收到响应，那么就认为这个F已经不在线了。

  • 4）dataDir：数据文件目录+数据持久化路径保存内存数据库快照信息的位置，如果没有其他说明，更新的事务日志也保存到数据库。
  • 5）clientPort：客户端连接端口

    监听客户端连接的端口

4. 数据结构

ZooKeeper数据模型的结构与Unix文件系统很类似，整体上可以看作是一棵树，每个节点称做一个ZNode。

很显然zookeeper集群自身维护了一套数据结构。这个存储结构是一个树形结构，其上的每一个节点，我们称之为”znode”，每一个znode默认能够存储1MB的数据，每个ZNode都可以通过其路径唯一标识

5. 节点类型

1）Znode有两种类型：

  • 短暂（ephemeral）：客户端和服务器端断开连接后，创建的节点自己删除

  • 持久（persistent）：客户端和服务器端断开连接后，创建的节点不删除

2）Znode有四种形式的目录节点（默认是persistent ）

  • （1）持久化目录节点（PERSISTENT）

    客户端与zookeeper断开连接后，该节点依旧存在

  • （2）持久化顺序编号目录节点（PERSISTENT_SEQUENTIAL）

    客户端与zookeeper断开连接后，该节点依旧存在，只是Zookeeper给该节点名称进行顺序编号

  • （3）临时目录节点（EPHEMERAL）

    客户端与zookeeper断开连接后，该节点被删除

  • （4）临时顺序编号目录节点（EPHEMERAL_SEQUENTIAL）

    客户端与zookeeper断开连接后，该节点被删除，只是Zookeeper给该节点名称进行顺序编号

6. 特点

  • 1）Zookeeper：一个领导者（leader），多个跟随者（follower）组成的集群。

  • 2）Leader负责进行投票的发起和决议，更新系统状态

  • 3）Follower用于接收客户请求并向客户端返回结果，在选举Leader过程中参与投票

  • 4）集群中只要有半数以上节点存活，Zookeeper集群就能正常服务。

  • 5）全局数据一致：每个server保存一份相同的数据副本，client无论连接到哪个server，数据都是一致的。

  • 6）更新请求顺序进行，来自同一个client的更新请求按其发送顺序依次执行。

  • 7）数据更新原子性，一次数据更新要么成功，要么失败。

  • 8）实时性，在一定时间范围内，client能读到最新数据。

7. 选举机制

  • 1）半数机制：集群中半数以上机器存活，集群可用。所以zookeeper适合装在奇数台机器上。

  • 2）Zookeeper虽然在配置文件中并没有指定master和slave。但是，zookeeper工作时，是有一个节点为leader，其他则为follower，Leader是通过内部的选举机制临时产生的

  • 3）以一个简单的例子来说明整个选举的过程。

    假设有五台服务器组成的zookeeper集群，它们的id从1-5，同时它们都是最新启动的，也就是没有历史数据，在存放数据量这一点上，都是一样的。假设这些服务器依序启动，来看看会发生什么。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
#选举leader案例
（1）服务器1启动，此时只有它一台服务器启动了，它发出去的报没有任何响应，所以它的选举状态一直是LOOKING状态。

（2）服务器2启动，它与最开始启动的服务器1进行通信，互相交换自己的选举结果，由于两者都没有历史数据，所以id值较大的服务器2胜出，但是由于没有达到超过半数以上的服务器都同意选举它(这个例子中的半数以上是3)，所以服务器1、2还是继续保持LOOKING状态。

（3）服务器3启动，根据前面的理论分析，服务器3成为服务器1、2、3中的老大，而与上面不同的是，此时有三台服务器选举了它，所以它成为了这次选举的leader。

（4）服务器4启动，根据前面的分析，理论上服务器4应该是服务器1、2、3、4中最大的，但是由于前面已经有半数以上的服务器选举了服务器3，所以它只能接收当小弟的命了。

（5）服务器5启动，同4一样当小弟。

8. 监听器原理

监听器是一个接口，我们的代码中可以实现Wather这个接口，实现其中的process方法，方法中即我们自己的业务逻辑

监听器的注册是在获取数据的操作中实现：

getData(path,watch?)监听的事件是：节点数据变化事件

getChildren(path,watch?)监听的事件是：节点下的子节点增减变化事件

9.0 分布式zookeeper的搭建

9.1 集群规划

在hadoop2、hadoop3和hadoop4三个节点上部署Zookeeper。

9.2 解压安装

（1）解压zookeeper安装包到/opt/module/目录下

[atguigu@hadoop102 software]$ tar -zxvf zookeeper-3.4.10.tar.gz -C /opt/module/

（2）在/opt/module/zookeeper-3.4.10/这个目录下创建data/zkData

mkdir -p data/zkData

（3）重命名/opt/module/zookeeper-3.4.10/conf这个目录下的zoo_sample.cfg为zoo.cfg

mv zoo_sample.cfg zoo.cfg

9.3 配置zoo.cfg文件

（1）具体配置

dataDir=/opt/module/zookeeper-3.4.10/data/zkData

增加如下配置

#######################cluster##########################

server.2=hadoop102:2888:3888

server.3=hadoop103:2888:3888

server.4=hadoop104:2888:3888

（2）配置参数解读

Server.A=B:C:D。

A是一个数字，表示这个是第几号服务器；

B是这个服务器的ip地址；

C是这个服务器与集群中的Leader服务器交换信息的端口；

D是万一集群中的Leader服务器挂了，需要一个端口来重新进行选举，选出一个新的Leader，而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口。

集群模式下配置一个文件myid，这个文件在dataDir目录下，这个文件里面有一个数据就是A的值，Zookeeper启动时读取此文件，拿到里面的数据与zoo.cfg里面的配置信息比较从而判断到底是哪个server。

9.4 集群操作

（1）在/opt/module/zookeeper-3.4.10/data/zkData目录下创建一个myid的文件

touch myid

添加myid文件，注意一定要在linux里面创建，在notepad++里面很可能乱码

（2）编辑myid文件

vi myid

在文件中添加与server对应的编号：如2

（3）拷贝配置好的zookeeper到其他机器上

scp -r zookeeper-3.4.10/ root@hadoop3.atguigu.com:/opt/app/

scp -r zookeeper-3.4.10/ root@hadoop4.atguigu.com:/opt/app/

并分别修改myid文件中内容为3、4

（4）分别启动zookeeper

[root@hadoop2 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh start

[root@hadoop3 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh start

[root@hadoop4 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh start

（5）查看状态

[root@hadoop2 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh status

JMX enabled by default

Using config: /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/../conf/zoo.cfg

Mode: follower

[root@hadoop3 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh status

JMX enabled by default

Using config: /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/../conf/zoo.cfg

Mode: leader

[root@hadoop4 zookeeper-3.4.5]# bin/zkServer.sh status

JMX enabled by default

Using config: /opt/module/zookeeper-3.4.10/bin/../conf/zoo.cfg

Mode: follower

9.5 客户端命令行操作

1）启动客户端

[atguigu@hadoop103 zookeeper-3.4.10]$ bin/zkCli.sh

2）显示所有操作命令

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] help

3）查看当前znode中所包含的内容

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] ls /

[zookeeper]

4）查看当前节点数据并能看到更新次数等数据

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] ls2 /

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
#根目录下的数据
[zookeeper]
cZxid = 0x0
ctime = Thu Jan 01 08:00:00 CST 1970
mZxid = 0x0
mtime = Thu Jan 01 08:00:00 CST 1970
pZxid = 0x0
cversion = -1
dataVersion = 0
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 0
numChildren = 1
5）创建普通节点

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 2] create /app1 “hello app1”

Created /app1

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 4] create /app1/server101 “192.168.1.101”

Created /app1/server101

6）获得节点的值

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 6] get /app1

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
hello app1
cZxid = 0x20000000a
ctime = Mon Jul 17 16:08:35 CST 2017
mZxid = 0x20000000a
mtime = Mon Jul 17 16:08:35 CST 2017
pZxid = 0x20000000b
cversion = 1
dataVersion = 0
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 10
numChildren = 1

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 8] get /app1/server101

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
192.168.1.101
cZxid = 0x20000000b
ctime = Mon Jul 17 16:11:04 CST 2017
mZxid = 0x20000000b
mtime = Mon Jul 17 16:11:04 CST 2017
pZxid = 0x20000000b
cversion = 0
dataVersion = 0
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 13
numChildren = 0
7）创建短暂节点

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 9] create -e /app-emphemeral 8888

（1）在当前客户端是能查看到的

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 10] ls /

[app1, app-emphemeral, zookeeper]

（2）退出当前客户端然后再重启启动客户端

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 12] quit

[atguigu@hadoop104 zookeeper-3.4.10]$ bin/zkCli.sh

（3）再次查看根目录下短暂节点已经删除

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] ls /

[app1, zookeeper]

8）创建带序号的节点
（1）先创建一个普通的根节点app2

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 11] create /app2 “app2”

（2）创建带序号的节点

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 13] create -s /app2/aa 888

Created /app2/aa0000000000

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 14] create -s /app2/bb 888

Created /app2/bb0000000001

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 15] create -s /app2/cc 888

Created /app2/cc0000000002

如果原节点下有1个节点，则再排序时从1开始，以此类推。

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 16] create -s /app1/aa 888

Created /app1/aa0000000001

9）修改节点数据值

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 2] set /app1 999

10）节点的值变化监听

（1）在104主机上注册监听/app1节点数据变化

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 26] get /app1 watch

（2）在103主机上修改/app1节点的数据

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 5] set /app1 777

（3）观察104主机收到数据变化的监听

WATCHER::

WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeDataChanged path:/app1

11）节点的子节点变化监听（路径变化）
（1）在104主机上注册监听/app1节点的子节点变化

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] ls /app1 watch

[aa0000000001, server101]

（2）在103主机/app1节点上创建子节点

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 6] create /app1/bb 666

Created /app1/bb

（3）观察104主机收到子节点变化的监听

WATCHER::

WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeChildrenChanged path:/app1

12）删除节点

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 4] delete /app1/bb

13）递归删除节点

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 7] rmr /app2

14）查看节点状态
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 12] stat /app1
cZxid = 0x20000000a
ctime = Mon Jul 17 16:08:35 CST 2017
mZxid = 0x200000018
mtime = Mon Jul 17 16:54:38 CST 2017
pZxid = 0x20000001c
cversion = 4
dataVersion = 2
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 3
numChildren = 2

9.6 操作命令

  • 创建节点：create /路径 值

    创建时的可选参数： -e（表示短暂节点）， -s（表示顺序节点）

  • 删除节点值： delete /路径

  • 递归删除：rmr /路径

  • 修改数据：set /路径 新的值

  • 获取数据：get /路径

  • 查看所有节点：ls /路径


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